2026年制造业数字化转型发展形势展望调研报告

 

2025年，我国制造业数字化转型工作持续推进，在场景图谱建设、技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融合等方面取得了一定成效。展望2026年，我国制造业基础稳、潜能大的优势将更加突出，面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求，数字化场景培育、成效评估、智能技术赋能和生态构建成为必答题，数字化转型将真正成为制造业高质量发展的核心引擎，助力我国从制造大国向制造强国稳步迈进。

对2026年形势的基本判断

（一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌”

2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等xx个重点行业，为场景优化、要素匹配、供需衔接、成效评估等提供了系统框架。累计培育“小快轻准”解决方案超x万个，有效降低中小企业数字化转型门槛。

展望2026年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，更加注重基于行业特性与企业实际痛点的场景挖掘与培育。行业知识图谱与转型路径图谱将深度融合，推动形成“一业一策”“一企一策”的精准赋能机制。未来，制造业数字化转型将重点围绕智能制造、工业智能、服务型制造等核心应用场景，系统构建场景化解决方案库与评估体系，实现从单点突破到体系化推进的升级，推动制造业迈向更智能、更高效的新发展阶段。

（二）智能设施全面升级：从单点突破到全要素智能化

2025年，我国制造业智能化水平不断提升，为研发和生产注入了新的发展动力。截至2025年x月底，我国已建成全球规模最大、覆盖最广的网络基础设施，xG基站达xxx.x万个，“xG+工业互联网”项目超x万个，在多场景广泛应用。目前，我国已建成x万余家基础级智能工厂、xxxx余家先进级智能工厂、xxx余家卓越级智能工厂，覆盖xx%以上制造业大类行业；全球“灯塔工厂”xx家，占比xx%；制造业中试平台xxxx余个、国家级制造业创新中心xx家，为新质生产力发展筑牢支撑。

展望2026年，制造业的智能设施将从局部部署转向全域集成，构建覆盖感知、计算、执行全环节的智能化基座。在设施体系方面，将重点推进工业网络全互联、算力资源全域调度与异构设备统一接入，实现“云边端”协同的算力一体化布局。在技术融合方面，工业网络与算力设施将加速升级，5G-A、TSN（时间敏感网络）等深度融入生产核心环节，支撑高实时、高可靠业务场景的规模化部署。在自主可控方面，高端数控系统、智能传感与执行单元等关键部件将加速技术攻关与规模化应用，为制造业全要素智能化提供安全可靠的底层支撑。

（三）数据要素价值跃升：从信息工具到核心资产

2025年，工业高质量数据集的实践探索与创新应用步伐加快，数据正逐渐成为重构制造业价值体系、驱动创新与效率革命的核心资产。截至2025年x月，全国已建成省市级数促中心近xxx家，覆盖xx个省份，建成高质量数据集超x.x万个，总体量超xxxPB，覆盖钢铁、石化、煤炭等重点行业。

企业数据治理能力持续增强，截至2025年x月，xxxx余家企业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据空间试点已覆盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体协同创造条件。

展望2026年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业价值链。在数据资产化层面，数据确权、评估、入表流程将更加规范，工业数据空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠道，将涌现出更多标准化、模块化的封装工业数据产品，数据资产相关的金融创新工作已起步探索。在数据驱动决策层面，多维数据融合分析成熟，时空与语义上下文理解驱动决策精准化，工业数据将赋能产品设计、生产工艺优化、设备运维全流程，推动虚拟调试、实时优化、预测维护智能化。

（四）人工智能加速赋能：从实验场景到规模化落地